• Home
  • Sobre
  • Chatbot
  • Cases
  • Planos
  • Blog
  • Contato
  • Menu Menu

Arquivo para Tag: ia

Início » ia

Chatbots

Chatbots e Machine Learning: como desenvolver a inteligência de seu assistente virtual

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

26 de maio de 2022/em Chatbots /por InBot

Já sonhou em ter funcionários com inteligência acima da média, capazes de analisar dados gigantes e de alta complexidade, de forma rápida e automática, entregando resultados com precisão e em larga escala? Quem nunca, não é? Isso é possível a partir da união de Chatbots e Machine Learning.

 

Descubra agora o que o Machine Learning (ML) – ou aprendizagem de máquina – pode fazer por você e pela sua empresa.

O que é Machine Learning?

desenho de cérebro em holograma no estilo digital

Essa técnica extremamente poderosa e necessária para instituições de qualquer nicho está ganhando cada vez mais espaço hoje em dia, devido à transformação digital que vivenciamos.

 

Ela está presente em programas de reconhecimento de voz, de face ou de identificação de imagens, nos carros autônomos, sistemas de segurança, assistentes virtuais etc.

 

Com o auxílio dessa tecnologia, as empresas conseguem evitar erros significativos, identificar oportunidades rentáveis e, consequentemente, aumentar sua prospecção e melhorar seu relacionamento com os clientes.

 

Fique com a gente neste artigo e saiba tudo sobre a tecnologia Machine Learning e o desenvolvimento da inteligência dos seus chatbots (assistentes virtuais). 

Evolução do Machine Learning

A expressão “Machine Learning” foi usada pela primeira vez em 1959. Seu criador foi o cientista americano Samuel Arthur, pioneiro nas áreas de Inteligência Artificial (IA) e de games.

 

Essa tecnologia surgiu da teoria de que os computadores seriam capazes de aprender tarefas específicas, sem a necessidade de programação humana.

 

Dessa forma, os pesquisadores fizeram inúmeros testes, a fim de descobrir o que as máquinas poderiam reter a partir dos diversos dados que recebiam.

 

Daí veio a importância do aspecto interativo na aprendizagem das máquinas, já que elas conseguem se adaptar de maneira independente, à medida que são expostas a novos dados.

 

Assim, atualmente, os computadores são capazes de aprender a partir de cálculos anteriores, tomando decisões e produzindo resultados confiáveis.

 

Mas, apesar de vários algoritmos de Machine Learning terem sido criados há muitos anos, a capacidade de aplicar cálculos matemáticos complexos, de forma rápida e automática, a grandes volumes de dados, é um fato recente.

 

Agora que você já conheceu um pouco da história dessa tecnologia cada vez mais comum no nosso dia a dia, entenda o seu conceito.

Para que serve o Machine Learning?

O conceito de Machine Learning se respalda sobre a compreensão de uma tecnologia que provê aos sistemas computadorizados a habilidade de aprender com experiências anteriores e melhorar suas capacidades preditivas e decisórias.

 

Justamente pelo fato de proporcionar às máquinas a capacidade de aprender algo e evoluir, o Machine Learning é o pilar mais importante da Inteligência Artificial.

 

E faz isso através do processamento lógico dos dados recebidos, com a identificação de padrões e posterior tomada de decisões, praticamente sem interferência humana.

 

Os chatbots – ou assistentes virtuais – se valem dessa técnica para identificar, conversar e auxiliar, de forma cada vez mais rápida e humanizada, com o público online que entra em contato com os canais de comunicação de uma empresa.

 

Veja a seguir mais detalhes sobre o funcionamento dos robôs inteligentes com o uso de Machine Learning.

Chatbots e Machine Learning 

chatbot de com fones de ouvido , mexendo em um notebook

Os chatbots são muito associados apenas à Inteligência Artificial. Isso é natural de acontecer, pois é a IA que lhes dá a capacidade de agir sem intervenção humana.

 

Porém, o que muitas pessoas não sabem, é que nem todos os chatbots possuem IA. Eles são, portanto, mais básicos e não compreendem contextos nem as intenções dos clientes e utilizam frases mais robotizadas e simples.

 

Então, IA pode ser considerada uma aplicação de uma máquina que execute tarefas tipicamente humanas. No caso dos chatbots, a atividade humana relacionada é a da comunicação.

 

Ainda dentro da IA, existe o Processamento de Linguagem Natural (PLN), que estuda a interação entre as máquinas e os diversos idiomas dos seres humanos.

 

É essa tecnologia que possibilita a análise dos dados linguísticos recebidos pelos chatbots e permite sua compreensão e interação de maneira muito parecida com a humana.

 

Porém, para um funcionamento ainda mais eficaz dos chatbots, é crucial a aprendizagem automática a partir de Machine Learning.

 

Na sequência, iremos lhe apresentar de que forma a tecnologia ML funciona e que tipos de algoritmos são utilizados nesse processo.

Como funciona o Machine Learning?

A tecnologia Machine Learning tem como base de funcionamento os algoritmos e a Big Data.

 

É através desses instrumentos que os sistemas identificam padrões e criam conexões, a fim de aprenderem certas atividades sem a interferência humana, porém, simulando sua inteligência.

 

Com suas análises estatísticas, os algoritmos conseguem prever respostas com precisão, entregando excelentes resultados preditivos, com menos erros.

 

São, portanto, os algoritmos introduzidos nos sistemas que são capazes de receber e analisar os dados, entregando as respostas necessárias.

 

Quanto mais dados eles recebem, melhor se torna o seu desempenho. Logo, com o passar do tempo, o aprendizado e a inteligência da máquina vão aumentando.

Conheça os 4 tipos de algoritmo ML 

No processo de Machine Learning, são utilizados 4 tipos de algoritmos: “aprendizagem supervisionada”, “semi-supervisionada”, “não-supervisionada” ou “aprendizagem de reforço”.

Aprendizagem supervisionada

Na aprendizagem supervisionada, o algoritmo é formado por uma série de exemplos de entradas e saídas.

 

A partir desses modelos, ao se deparar com novos dados, o sistema precisa encontrar um método para chegar às mesmas entradas e saídas.

 

A máquina, portanto, identifica padrões nos dados recebidos, assimila-os e faz as previsões, que são corrigidas pelo operador humano, quando necessário. Esse processo continua até o sistema alcançar um desempenho satisfatório.

Aprendizagem Semi-supervisionada

A aprendizagem “semi-supervisionada” possui muitas semelhanças com a anterior, exceto pela utilização de dados etiquetados e não-etiquetados.

 

Dados etiquetados são um pacote de exemplos, compostos de pares de entradas e saídas, com informações rotuladas.

 

Nessa modalidade, o algoritmo recebe os pares de dados etiquetados e, com a informação extraída deles, aprende a classificar os não-etiquetados.

Aprendizagem Não-supervisionada

Já na aprendizagem “não-supervisionada”, ao contrário das anteriores, não existe operador humano envolvido.

 

Nesse tipo de abordagem, o algoritmo recebe grandes volumes de dados e tenta estruturá-los.

 

Essa estruturação pode ser realizada de duas formas: reunião de grupos com informações similares (clustering); ou redução de dimensão, valendo-se do menor número possível de variáveis, a fim de encontrar a informação.

Reforço de Aprendizagem

Por fim, há o “reforço de aprendizagem”, que se baseia em processos regulamentados, os quais fornecem conjuntos de ações, critérios e valores a serem considerados pela máquina.

 

Com as regras delimitadas, o sistema busca o melhor resultado, explorando e monitorando diferentes possibilidades.

 

Agora que você já conhece os 4 algoritmos de Machine Learning, continue conosco e conheça as vantagens de implantar essa tecnologia em seus chatbots.

Quais os benefícios de ter chatbots com ML?

Conforme dito anteriormente, um chatbot dotado de IA possui a capacidade de reproduzir atividades humanas.

 

Dependendo do tipo de tecnologia, o robô pode ser mais ou menos complexo, inteligente e humanizado.

 

Quando dotados de Machine Learning, os chatbots proporcionam inúmeras vantagens para suas empresas, como: o tempo de resposta mais rápido; aumento da produtividade; e atendimento personalizado.

 

Além disso, esses chatbots podem gerar um alto nível de satisfação do público; aumentar a geração de leads; expandir o leque de clientes e reduzir os custos.

 

Outros benefícios da utilização dessa tecnologia nos chatbots são o fato de que os robôs inteligentes podem receber uma quantidade ilimitada de dados; sua rapidez no processamento, análise e previsibilidade; a capacidade de aprendizagem com comportamentos e conversas anteriores; e a possibilidade de segmentação de clientes.

 

Gostou de conhecer as vantagens que essa tecnologia de atendimento pode proporcionar à sua empresa? Confere abaixo as tendências de Machine Learning e como a InBot pode te ajudar nesse processo.

O futuro da tecnologia Machine Learning

Especialistas afirmam que o Machine Learning continuará sua ascensão nos mercados digitais, ganhando ainda mais espaço em aplicativos, assistentes digitais e na área de IA como um todo, podendo até ingressar no setor de drones e auto-condução de veículos.

 

Pensando nisso, você precisa adaptar sua empresa a um dos processos mais avançados do mercado: o Machine Learning.

 

Para tal, você pode contar com os robôs inteligentes da InBot, empresa com mais de 20 anos de atuação.

 

Com Processamento de Linguagem Natural, além do Machine Learning, a Inteligência Artificial, InBot é ágil, precisa e capaz de atuar com comunicação fluida e humanizada em vendas, suporte e pesquisas.

 

Não é por acaso que nossos indicadores são atrativos, pois comprovam o trabalho de excelência. Dentre os resultados estão: 

  • NPS de 92%
  • Redução mais de 60% no TMA
  • 35% de conversão de clientes
  • 70% de retenção de clientes
  • ROI de R$100 milhões 

Então, o que está esperando? Entre em contato conosco e venha fazer parte da Era do atendimento digital humanizado!

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2022/05/header-blog-chatbot-machine-learn-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2022-05-26 14:16:032022-05-26 14:18:57Chatbots e Machine Learning: como desenvolver a inteligência de seu assistente virtual

Início » ia

IA 2022 + Chatbots: a combinação perfeita para o seu negócio

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

18 de fevereiro de 2022/em Chatbots, Novidades InBot /por InBot

Que os chatbots são assistentes virtuais, a gente já sabe e isso não é coisa de 2022, mas e que tal um inteligente, capaz de gerar conversas humanizadas e com a cara da sua empresa?! Descubra agora como funciona a combinação perfeita entre a IA 2022 (Inteligência Artificial) e os chatbots da InBot.

 

Novidades no mundo das tecnologias

 

novidades no mundo das tecnologias ai 2022 chatbots

 

A tecnologia proporciona recursos que, sem dúvidas, otimizam os processos de qualquer empresa, e os chatbots são exemplos maravilhosos que dinamizam o atendimento ao consumidor, satisfazendo os seus interesses de forma rápida e objetiva.

 

Isso é possível nas mais diversas funcionalidades: no atendimento, no marketing e nos processos de venda, desde os segmentos de comércio eletrônico, entretenimento e até mesmo na Educação à Distância.

 

A gente nem acha mais que é coisa de filme de Sci Fi, não é? Muitas vezes resolvemos nossas dúvidas sem precisar falar com outra pessoa, apenas dialogando com máquinas, mas e se deixássemos essas conversas mais humanizadas e ainda assim, com a praticidade, velocidade e satisfação que as novas tecnologias podem gerar?

 

É exatamente essa a ideia que os chatbots geniais da Inbot buscam trazer para o seu negócio. Mas onde entra a Inteligência Artificial (IA) nessa história?

 

Existem duas formas básicas de funcionamento dos chatbots: uma, respondendo, por meio de palavras-chave, instruções previamente feitas por um programador, que tentam englobar vários termos dentro da área de atuação.

 

Isso sem dúvidas, torna o chatbot inteligente, mas, às vezes, limita a comunicação; por exemplo, quando a dúvida não é composta pelos comandos pré-definidos, isso faz com que o chatbot não entenda o que está sendo solicitado, não consiga solucionar as dúvidas do cliente, até que ele use uma das palavras-chave na conversa.

 

A outra forma de execução dos chatbots é por meio da IA, o que humaniza e possibilita aprendizagem do chatbot a cada conversa, tornando-o um assistente genial!

 

Tudo isso porque a Inteligência Artificial age por meio de algoritmos que viabilizam uma máquina, e nesse caso, o chatbot, a desenvolver tarefas o mais próximo de como um humano faria, garantindo assim, autonomia e aprendizagem constante.

 

A combinação entre os chatbots e a Inteligência Artificial é uma tendência crescente das novas tecnologias pelas vantagens que podem ser proporcionadas.

 

Aquela limitação na conversa com o cliente passa a não ser mais um problema porque o chatbot com IA consegue responder considerando o contexto e aprendendo com o diálogo que cria com o consumidor, não se resumindo a palavras-chaves ou termos específicos, se aproximando do cliente e gerando uma conversa mais personalizada.

 

IA 2022 e as soluções inteligentes da InBot

 

IA 2022 e as soluções inteligentes da InBot

 

Nada melhor para uma empresa que um cliente satisfeito e um potencial consumidor que se torna um cliente fidelizado, não é mesmo?

 

A Inteligência Artificial está cada vez mais evoluída, com tendências para 2022 pautadas sobre uma melhor modelagem da linguagem artificial, capacidade mais espontânea de tomadas de decisão, aumento da força de trabalho, maior segurança cibernética e possibilidade de criatividade artificial. É muita novidade boa chegando!

 

E a InBot continua acompanhando de pertinho tudo isso e coletando o que há de mais inovador no mercado para a criação dos melhores chatbots.

 

Através das nossas soluções, é possível ter um chatbot genial com Inteligência Artificial que represente sua marca, dinamize as conversas, interaja de maneira prática e humanizada dando importância e atendendo aos interesses do cliente e, claro, do visitante que busca por algo na área de atuação do seu negócio e encontre na sua empresa, a partir do contato inicial com o chatbot, o que ele procura.

 

Seja para fechar um negócio, para responder dúvidas corriqueiras, dar aquela assistência de navegação e funcionamento de uma plataforma  ou até mesmo ser um amigo e papear sobre curiosidades e novidades, um chatbot InBot impulsiona os resultados da sua empresa e atrai cada vez mais clientes fiéis e satisfeitos.   

 

Os consumidores online estão mais exigentes diante de uma transformação digital e esperam agilidade, praticidade e conforto.

 

A InBot conta com equipes completas de especialistas que atuam para tornar os resultados esperados totalmente tangíveis.

–

Quer conhecer um pouco mais sobre os nossos chatbots de sucesso e como trabalhamos? Converse com a gente. Vamos traçar juntos a estratégia na medida para as suas necessidades.

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2022/03/header-blog-ia-como-criar-chatbot-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2022-02-18 16:15:382022-03-07 16:17:01IA 2022 + Chatbots: a combinação perfeita para o seu negócio

Início » ia

PLN 2022: A evolução do Processamento de Linguagem Natural até o momento

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

4 de fevereiro de 2022/em Chatbots, PLN Processamento de Linguagem Natural /por InBot

Já conversamos em outros artigos sobre o que é Processamento de Linguagem Natural (PLN) e como acontece sua integração com chatbots. Hoje, vamos nos aprofundar no assunto e revelar as principais evoluções de PLN para 2022.

 

Por que o Processamento de Linguagem Natural está crescendo tanto?

por que o pln esta crescendo tanto em 2022

Desde o início da pandemia de Covid-19, muitas empresas precisaram se inserir, se adaptar e principalmente, acelerar seus processos na vida empresarial virtual.

 

E a continuação do distanciamento social, até o atual momento, vem comprovando e impulsionando o crescimento das tendências do mundo digital.

 

Com isso, já está mais do que provado que a experiência no meio digital mudou e o cliente vem se tornando mais exigente diante dos avanços tecnológicos.

 

Sites e aplicativos lentos e com conteúdos mal informados se tornaram inconvenientes para novos compradores.

 

O modo como são tratados desde o primeiro contato com as empresas virtuais conta demais para a efetivação das vendas e para a fidelização junto às marcas.

 

Este novo cenário convida as empresas que querem alavancar seus negócios e ficar à frente da concorrência, a se manterem atualizadas com o que há de mais novo em termos de soluções inteligentes no mercado online.

 

Nada de filas de espera, termos complicados durante os diálogos ou roteiros automáticos limitados. O Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots 2021, relatório anual produzido pela Mobile Time, apresentou o que seus clientes realmente buscam ao acessar sua loja virtual.

 

Velocidade e facilidade durante seus passeios virtuais, conteúdo claro, direto e autoexplicativo, segurança, bem estar e vantagens de compras, disponibilidade de canais de comunicação rápidos e eficientes são elementos essenciais!

 

Nesse contexto, uma tendência que tem ganhado força aos poucos é a aplicação de Processamento de Linguagem Natural (PLN).

 

O PLN torna cada vez mais fluidas as conversas durante os atendimentos virtuais.

 

Esse processamento faz com que máquinas entendam e lidem com as linguagens humanas de modo prático, eficiente e humanizado, através de  técnicas com dados não estruturados de texto.

 

Quais evoluções de PLN 2022 já podem ser encontradas?

saiba quais evolucoes de PLN 2022 ja podem ser encontradas

Existem muitos modelos de PLN. Nossas abordagens aqui são apenas introduções simples do que há de mais avançado no mundo de PLN, que segue em constante evolução.

 

O PLN pode ser aplicado em sites de busca, aplicativos de tradução de idiomas, processadores de texto, filtros de spam, reconhecimento de fala, aplicativos de assistentes pessoais, chatbots e muito mais.

 

Algumas das ações de PLN em diferentes plataformas e tecnologias que têm apresentado grandes avanços são: o reconhecimento de dados, resumos de textos, traduções e capacidade de compreensão de diferentes contextos (NLU) e capacidade de criação de conteúdo (NLG). 

 

Reconhecimento de dados

Um PLN ativo, faz o processo de extração de dados, gerando reconhecimento de entidades nomeadas no texto como nome de pessoas, locais e até identificação de sentimentos expressados através de textos dos usuários.

 

A extração dessas informações são úteis para construção de bancos de dados, classificações, diagnósticos de atendimento, criação de vendas, análise de conflitos e soluções, entre outros. 

 

Resumos de texto 

Durante o PLN, as palavras-chave dos diálogos são identificadas e transformadas em resumos parafraseados. O que viabiliza a análise de diagnósticos, pesquisas sobre a empresa e suas relações de compra e venda online.

 

Traduções e NLU 

Para além da função básica de tradução de linguagens, como já comentamos, o PLN agora possui captação e compreensão de palavras e frases capazes de identificar o sentimento expresso nos comentários de usuários. Esses modelos se chamam Natural Language Understanding (NLU).

 

Conteúdos próprios (NLG) 

E se seus processos de automação empresarial conseguissem responder às necessidades dos usuários até nos níveis mais complexos de conversação? Se suas máquinas soubessem trabalhar exatamente de acordo com a cultura da sua empresa?

 

Esses modelos já existem e se chamam Natural Language Generation (NLG). Com eles, o PLN vai além da compreensão básica do texto e do NLU.

 

Essa técnica de PLN permite ter automação de máquinas que escrevem conteúdo por si mesmas, mas seguindo a linha cultural da sua empresa.

 

Com estes e outros aspectos inovadores, o desenvolvimento do PLN segue crescendo ainda mais em 2022.

 

Muitas tarefas antes realizadas por humanos hoje em dia podem ser realizadas por tecnologias com PLN, como os chatbots inteligentes, gerando mais economia de recursos financeiros e tempo para as empresas. 

 

Chatbots com PLN são os favoritos do momento

homem vestido de roupa social enquanto mexe no celular

Se tratando de assistentes virtuais e seus processos de comunicação, 70% dos desenvolvedores de bots afirmaram para a Mobile Time que a maioria é combinada com botões de respostas e diálogo aberto para Processamento de Linguagem Natural.

 

A proporção de bots desenvolvidos em 2021 que trabalharam com roteiro pré-definido, ou seja, utilizando Unidades de Resposta Audível (URAs) com limitações de memória para o diálogo com os usuários, caiu de 11% para 8%.

 

23% dos novos projetos de bots em 2021 usavam somente o diálogo aberto com Processamento de Linguagem Natural. E 68% foram construídos no modelo híbrido, mesclando botões e PLN.

 

O mercado brasileiro segue evoluindo rapidamente e gerando oportunidades para atuação das novas tecnologias, como o PLN, em diferentes nichos, como educação, comércio e RH, e abrindo novas vagas de empregos para profissionais especializados em inteligência artificial, design conversacional e UX.

 

–

Gostou do conteúdo? Quer saber mais sobre chatbots PLN e seus impactos positivos no mundo do negócio? Conheça melhor a InBot e saiba como as nossas soluções podem contribuir para o sucesso da sua empresa.

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2022/02/header-blog-pln-2022-chatbots-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2022-02-04 14:00:492022-03-07 15:43:22PLN 2022: A evolução do Processamento de Linguagem Natural até o momento

Início » ia

O que esperar do Processamento de Linguagem Natural ( PLN) em 2022

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

16 de dezembro de 2021/em Chatbots, PLN Processamento de Linguagem Natural /por InBot

Não é de hoje que a tecnologia vem revolucionando o cotidiano das pessoas e o mercado a partir de seu desenvolvimento. Inúmeras empresas migraram para o digital e adotaram o uso de recursos como inteligência artificial e PLN (Processamento de Linguagem Natural) para alavancar as vendas.

Se esse ano a IA e o PLN ocuparam um grande espaço no mundo organizacional, o que podemos esperar para 2022 em relação a essas revoluções tecnológicas?

Elaboramos esse artigo para responder esse questionamento, por meio de projeções mercadológicas. Continue a leitura e saiba o que podemos esperar do PLN ano que vem. 

O que é PLN?

Um primeiro ponto, antes de analisarmos as tendências do PLN para 2022, é preciso entender o conceito dessa tecnologia.

Apesar do crescimento acelerado nos últimos anos, o Processamento de Linguagem Natural não é uma ciência que surgiu recentemente. Segundo pesquisas históricas, o PLN foi experimentado pela primeira vez na década de 1940.

Em 1950, o PLN começou a fazer parte dos estudos de linguísticas e a partir disso, incontáveis pesquisas foram feitas até o desenvolvimento desse método.

O PLN pode ser caracterizado como um dos pilares da Inteligência artificial, que mescla ciência e computação tendo o objetivo de estudar a interação entre máquina e o idioma do usuário.

Em outras palavras, essa tecnologia complexa permite que os computadores tenham a capacidade de entender e interpretar as mensagens faladas ou escritas pelas pessoas.Ou sejam preenche os espaços encontrados na comunicação entre humanos e máquinas. 

Quais os benefícios do PLN para as empresas?

 Outro fator a ser destacado, é a importância da utilização dessa tecnologia nas estratégias de vendas de muitas organizações.

O PLN, atualmente, é bastante utilizado em assistentes virtuais. Um chatbot equipado com IA e PLN presta um atendimento mais humanizado e proporciona uma experiência diferenciada aos clientes.

Isso porque, com o PLN, os chatbots conseguem assimilar frases completas, escrever parágrafos inteiros e manter um diálogo coerente com os usuários. Além disso, reconhecem sinônimos e tempos verbais. Características que dão um dinamismo maior ao serviço.

Os bots com PLN também possuem a capacidade de entender o que os consumidores estão falando por telefone e responder de maneira coerente e precisa.

A satisfação dos clientes e a fidelização tem grandes chances de aumentar, pois o PLN permite que os assistentes virtuais consigam decifrar os sentimento dos consumidores pelas mensagens nas redes sociais. 

Todas essas vantagens culminam na otimização de tempo. Afinal de contas, um chatbot inteligente consegue atender com competência muitos clientes simultaneamente e , dessa forma, acaba liberando a equipe para trabalhar em outras atividades.

Outras formas de aplicação do PLN

Por ter tecnologias de reconhecimento de voz e escrita, não apenas em chatbots que o Processamento de Linguagem Natural é utilizado . Veja a lista de algumas aplicações de PLN bastante comuns:

 

-Sites de busca 

-Aplicativos de tradução de idiomas

-Processadores de texto, para verificar a gramatica das palavras

-Filtro de spam

-Reconhecimento de fala

-Aplicativos de assistentes pessoais, tipo Siri e Alexa

Crescimento da PLN

O uso de inteligência artificial vem crescendo cada vez mais e se consolidando no cotidiano das pessoas e no meio empresarial. De acordo com o estudo feito pela MarketsandMarkets o mercado de assistentes virtuais inteligentes deve ter um  crescimento anual de 30%, até o ano de 2024. 

Por ser considerado um pilar da IA, o PLN também se encontra nessa onda de crescimento mundial e no Brasil. Conforme o estudo da Global AL Adoption Index 2021, cerca de 46% dos brasileiros que trabalham no ramo da TI estão utilizando aplicativos de PLN. 

Os casos mais comuns de utilização da tecnologia de PLN, segundo o mesmo estudo, são em agentes virtuais(42%), seguido de automação de call centers e análise de pesquisas. 

Outras pesquisas, como a elaborada pela Global Voice Assistant Application Market, dão conta de que o mercado de aplicações de voz está em constante crescimento.  E um dos grandes motivos dessa crescente, apontado pela pesquisa, é o avanço do PLN e da IA. 

E as perspectivas para o futuro?

O desenvolvimento do PLN, que já vem ganhando espaço com o passar dos anos, promete crescer ainda mais no próximo ano. Muitas tarefas realizadas por humanos hoje em dia poderão ser substituídas, gerando mais economia de recursos financeiros e tempo para as empresas. 

Entretanto, especialistas ressaltam que alguns recursos ainda precisam ser aperfeiçoados na tecnologia do PLN, para melhor compreensão da linguagem humana e gerar resultados ainda mais satisfatórios por meio de uma comunicação com mais fluidez. São elas: 

Entendimento do significado além das palavras

Apesar de assistentes virtuais dotados de PLN terem a capacidade de entenderem sinônimos e até alguns possíveis erros de digitação, as variações de tom de voz e palavras ainda podem causar prejuízos na interpretação , mesmo com  o uso da tecnologia do PLN. 

Outro problema a ser corrigido, nesse sentido, é o significado das palavras de acordo com as regiões do país. 

Portanto, o desafio é que seja considerado todas as possibilidades e variações gramaticais. Dessa forma, o atendimento será ainda mais eficaz e dinâmico. 

Ajuste de acordo as características do idioma local 

A língua portuguesa é complexa e sofreu muitas transformações ao longo das décadas, influenciando no modo das pessoas falarem. 

Se considerarmos a linguagem no formato coloquial, encontramos alguns casos dessa transformação. O pronome “você” acaba reduzindo e virando “cê”, por exemplo. 

Outra situação é o caso do pronome “tu”, utilizado em algumas regiões do Brasil , substituindo o “você”. 

Então, identificar todas essas diferenças do idioma é outro grande desafio do PLN. Garantir que as máquinas consigam entender as mudanças e proporcionar um melhor atendimento . 

 

A Inbot desenvolve assistentes virtuais equipados de IA, personalizados, com a mais moderna tecnologia do mercado. Entre em contato conosco e conheça nossas soluções para melhorar o seu negócio. 

 

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/12/header-blog-pln-2022-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2021-12-16 09:33:352022-02-18 13:42:09O que esperar do Processamento de Linguagem Natural ( PLN) em 2022

Início » ia

RPA + Chatbots: Uma poderosa combinação para a sua empresa

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

14 de dezembro de 2021/em Chatbots /por InBot

Para impulsionar seus resultados e ficar à frente da concorrência é preciso investir em inovação tecnológica aliada a soluções inteligentes. Descubra agora como a união entre RPA + Chatbots pode se tornar uma combinação poderosa para os seus negócios.

 

Mas antes de entender como essa união acontece, é preciso esclarecer que RPA e chatbots não são tecnologias iguais. E para isso, vamos conhecer seus conceitos.

 

O que é RPA?

Tanto RPA quanto chatbots são processos de automação que contam com a presença da Inteligência Artificial e contribuem para a qualidade empresarial. Mas seus modos de atuação e seus formatos de construção se diferem.

 

RPA significa Robotic Process Automation e utiliza robôs de software para automatizar tarefas repetitivas de modo digital, a partir de sistemas de Tecnologia da Informação, otimizando o fluxo de trabalho e minimizando custos.

 

Tipos de RPA

Existem 3 tipos de RPA: RPA Assistido, RPA autônomo e RPA Híbrido.

 

Enquanto o RPA Assistido depende de uma supervisão humana para trabalhar e é ideal para apoiar os serviços de funcionários, o RPA autônomo atua de modo independente, atuando com grandes volumes de informações e sendo controlado apenas por outros sistemas de software.

 

E o RPA híbrido é a combinação dos dois tipos anteriores, atuando de acordo com a escolha das necessidades específicas do momento para a empresa.

 

Todo RPA trabalha em tarefas de back-office e não se envolvem com interações comunicacionais.

 

E o que são os chatbots?

Os chatbots também são robôs, mas estes atuam com função de conversação.

 

Esses bots são sistemas de tecnologia de reconhecimento de linguagem usados ​para automatizar e otimizar serviços de comunicação.

 

Essa tecnologia responde com naturalidade e personalidade às perguntas dos usuários que interagem com a sua empresa em múltiplas plataformas, 24 horas por dia, 7 dias por semana.

 

Tipos de chatbots

Os tipos de chatbots são definidos de acordo com o segmento específico de uma empresa e com as necessidades empresariais para atender as solicitações feitas pelos usuários e dando-lhes uma resposta.

 

Essa versatilidade permite a criação de projetos de bots para sites, call centers, suporte de vendas, CRM, SAC, redes sociais, marketing digital, progresso educacional, entre muitos outros.

 

Se quiser conferir as principais vantagens de um chatbot em diferentes setores da nossa sociedade, clique aqui.

 

RPA + Chatbots: Combinação poderosa para empresas

Agora que você já sabe o que são RPA e o que são chatbots, que tal descobrir como a combinação dessas duas tecnologias pode ser um diferencial para alavancar seus negócios?

 

Ter RPA e chatbots na empresa é garantir automação de processos de RPA e de capacidades de comunicação de chatbots com Inteligência Artificial ao mesmo tempo, proporcionando custo benefício, aumento de produtividade, satisfação de clientes, versatilidade e comunicação entre sistemas e muito mais.

 

Por exemplo, enquanto um chatbot que atende no suporte da sua empresa conversa com consumidores, os bots RPA podem estar coletando informações de sistemas externos para qualificar a resolução da experiência dos clientes. 

 

Com RPA chatbots é possível também solucionar desafios de comunicação dos funcionários com diversas plataformas de trabalho.

 

Um chatbot interno à empresa atende seus funcionários, enquanto os bots RPA vinculam os dados por diferentes sistemas.

 

–

O que está esperando? Desenvolva seu próprio chatbot aliado aos RPA e impulsione os resultados positivos da sua marca. Converse com quem entende do assunto.

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/12/header-blog-rpa-chatbots-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2021-12-14 10:36:232022-02-18 14:00:47RPA + Chatbots: Uma poderosa combinação para a sua empresa

Início » ia

Chatbot para Instagram: Tendências para 2022

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

10 de dezembro de 2021/em Chatbots, Chatbots para Instagram /por InBot

Estamos em 2021 e as vendas online só crescem, as empresas do Brasil se tornam cada vez mais presentes e atuantes nos principais canais de comunicação e é nesse movimento que hoje vamos conversar sobre o futuro do chatbot para Instagram.

 

Tendências para as redes sociais 2022

Não é mais novidade que o medo que barrava as pessoas de realizarem compras pela internet, devido aos riscos possíveis de golpes, já foi substituído por uma Lei Geral de Proteção de Dados, por transformações digitais de segurança, atendimento e logística das empresas e por uma ampla circulação de vendas online em diferentes setores econômicos e comerciais da nossa sociedade.

 

A novidade é que esse aceleramento digital vai continuar e trazer outros cenários para o consumidor brasileiro.

 

Segundo uma pesquisa de Consumo online no Brasil, elaborada pela Edelman a pedido do PayPal, mais empresas virtuais devem surgir, investimentos na qualidade da experiência dos clientes se tornam foco dos canais de comunicação e as pessoas devem manter o ritmo de compras virtuais.

 

No meio de todo esse desenvolvimento, está a atuação das redes sociais para a ampliação das relações entre empresas e consumidores.

 

Se em 2020, a tendência mais significativa dessas redes foi o maior ingresso de novas contas, ou seja, foi a chegada de mais pessoas ao mundo virtual por meio delas.

 

Em 2021, a qualificação dos serviços oferecidos e a alta concorrência foram as chaves para as novidades deste ano. Então, o que será que podemos esperar para 2022?

 

Enquanto mais pessoas adotavam o hábito de se comunicarem e realizarem suas atividades cotidianas por meio das redes sociais em 2020, as empresas inteligentes se viram na obrigação de estarem presentes nessas redes pelo bem da vida ativa de seus negócios.

 

Mas já familiarizados com esses espaços online, os consumidores virtuais começaram a se sentir mais seguros e exigentes em suas navegações durante 2021, pressionando de novo por mais mudanças no mundo empresarial.

 

A pesquisa de Consumo Online no Brasil apontou que o consumidor online está mais maduro, sinalizando que 84,5% dos participantes do estudo afirmaram comprar sempre que podem pela internet, enquanto 12,7% compram apenas para alguns produtos e serviços, e 2,8% quando possível, evitam negociações virtuais.

 

Não basta mais estar presente, foi preciso oferecer maior clareza, agilidade, segurança, diferentes métodos de pagamento, formatos avançados de entrega e conteúdos compreensíveis e inclusivos durante todos os processos de encontro com a marca e acessos aos produtos e serviços.

 

E para 2022, uma das tendências esperadas é a de que as empresas já estejam oferecendo qualidade nesses processos e ainda, trabalhem com serviços de Social Commerce.

 

Ou seja, proporcionem ao consumidor de suas marcas, opções de compras dentro das próprias redes sociais, usando os diversos formatos de mídias compráveis, em vez de direcionar o cliente para um site, prolongando o processo de venda e deixando o cliente em um ambiente talvez ainda desconhecido, com pouco domínio e muito desconforto. 

 

E como o Instagram está se preparando para esse cenário? Continue lendo e descubra.

 

Tendências para o Instagram 2022

O Instagram investiu em diversas melhorias este ano, assim como o WhatsApp Business, o Telegram e o Facebook. Vamos citar algumas delas para você conferir se já está familiarizado.

 

Uma das novidades mais significativas foi a liberação da opção para publicações de fotos e vídeos por meio do computador. Chegou também a versão Lite do aplicativo, “roubando” menos espaço do seu celular.

 

E o Instagram Collabs, você já sabe o que é? Bem, a sua conta no Instagram agora também pode compartilhar a autoria de uma publicação com outras contas.

 

Ou seja, uma postagem sua pode estar vinculada ao nome de dois usuários e aparecer nos dois perfis, contribuindo para o trabalho de parcerias e publicidades.

 

O Story também ganhou atualização. Com função de legendas automáticas e tradução de fotos e vídeos. Além de alterações na opção “Amigos Próximos” e da liberação da figurinha de link para todos e rascunhos de stories.

 

A ferramenta do Reels se tornou a sua queridinha, fazendo o IGTV ficar de lado e até perder o seu botão. Hoje, os vídeos do Feed se tornam diretamente os IGTV. Testes para anúncios nos Reels estão acontecendo até hoje.

 

E para finalizar as novidades de 2021, aconteceu também uma chegada importantíssima: a Entrada de chatbots na popular rede social.

 

O Instagram hoje é o principal canal, ou o próprio canal, de negócios de muitos empresários. E essa tendência só deve se fortalecer em 2022.

 

Para 2022, a rede social já anunciou que está ensaiando novidades para o Story, como um espaço de stories exclusivos pagos e para a ferramenta “explorar”, com acréscimo de fotos e vídeos no momento das buscas. 

 

A utilização dos vídeos curtos verticais, o uso da realidade aumentada e o aperfeiçoamento em processos de vendas são outras tendências.

 

Chatbot para Instagram: O que vem por aí?

2021 está sendo apenas o primeiro ano dos assistentes virtuais inteligentes no Instagram. A partir do dia 13 de julho de 2021, contas com mais de 1000 seguidores foram liberadas para ter seu próprio chatbot.

 

Esses robozinhos até o momento, dentro desta rede social, podem atuar com o início de diálogos e na entrega de respostas rápidas e humanizadas aos comentários deixados por seus seguidores nas postagens da rede social e na interação pelo Direct Messenger (DM). Entenda melhor:

 

A chegada de chatbots Instagram já aponta resultados positivos para o mundo empresarial e revela algumas de suas vantagens, como a oferta de respostas automáticas aos comentários das suas publicações do Instagram ou o envio de mensagens automáticas pelo Direct para o seguidor que acessou via post, com o objetivo de iniciar conversas privadas para o alcance de dados do cliente e de possíveis venda ou agendamento de serviços.

 

Eles também já podem oferecer presença em multicanais iniciada a partir do Instagram, com botões de “enviar mensagem” configurados em anúncios pagos que levam o seguidor até o direct do seu perfil empresarial ou para outros canais de comunicação de preferência do cliente, como WhatsApp e Facebook Messenger;

 

E pode estar disponível a partir do link da sua Bio no perfil ou por interação através de posts em seu Feed, nos Stories e nas demais ferramentas do aplicativo.

 

Isso é só o começo! Chatbot para Instagram é a garantia de um atendimento constante, sem interrupção e com respostas rápidas para a geração de novos seguidores, a ampliação de novos clientes e um maior engajamento na rede, colocando a sua marca como destaque.

 

Se já está assim, imagina em 2022? Este será um ano de consolidação desses robôs inteligentes como parceiros fiéis dos empresários instagramers.

 

Além do aprimoramento das vantagens já existentes. Deve-se investir em testes para as possibilidades de realização de todo o processo de vendas dentro da própria rede social, como já acontece em outras redes.

 

Desenvolvimento de tecnologias que garantam aprendizado sem limites e “memória boa”, coletando informações e as enviando para um sistema de uso futuro, além de mais segurança no atendimento e redução de custos para o empresário também devem acontecer.

 

Funções relacionadas com tags em feed, nos Stories e nos Reels e participações na execução de Lives Commerce, a partir de catálogos de produtos, em processos de vendas sem os usuários saírem da plataforma de mídia social devem ser estudadas junto aos avanços tecnológicos do mundo dos chatbots para 2022.

–

E aí? Gostou do nosso conteúdo? Que tal desenvolver o seu próprio chatbot para o perfil empresarial do seu Instagram? Converse com quem entende do assunto, conte com a gente!

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/12/header-blog-bots-instagram-2022-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2021-12-10 10:38:062022-02-18 13:57:37Chatbot para Instagram: Tendências para 2022

Início » ia

Instagram API: O que são e como elas atuam na presença de chatbots?

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

29 de novembro de 2021/em Chatbots, Chatbots para Instagram /por InBot

Já ouviu falar em Instagram API? Hoje vamos entrar em detalhes sobre o que são essas APIs e como você pode usá-las em seu perfil empresarial do Instagram. Confira.

 

O que é Instagram API?

 

Instagram API: O que são e como elas atuam na presença de chatbots?

 

O Instagram já se tornou uma das redes sociais mais populares do mundo, com mais de 1 bilhão de usuários. 

 

Diante de tanto sucesso, empresas de todos os lugares decidiram levar suas marcas para a rede de compartilhamento de fotos e vídeos.

 

Desde o aumento da interação com seus clientes e a captura de novos clientes à divulgação e venda de produtos e serviços, tudo isso pode acontecer pelo próprio Instagram e por suas Instagram API.

 

As Instagram API são interfaces que facilitam o envolvimento com os usuários e que permitem ao empresário conectar-se com aplicativos de terceiros. Entenda melhor.

 

O que é Instagram API?

 

 

 

Já conversamos por aqui sobre o que são as APIs Externas. Hoje, vamos falar especificamente sobre as API do Instagram, ou seja, sobre as interfaces de programação que existem na rede social chamada Instagram.

 

São muitas as Instagram API que envolvem diversos terminais do aplicativo para criar ferramentas e serviços úteis e oferecer aos usuários do Instagram.

 

Por exemplo, as APIs de exibição básica do Instagram servem para que usuários encontrem informações básicas de perfis, como fotos e vídeos das contas do Instagram através de aplicativos externos à rede social.

 

Esses softwares intermediam a relação entre dois aplicativos diferentes e permitem que eles se comuniquem. Em outras palavras, as APIs do Instagram coletam informações de um aplicativo para ser exibido em outro. 

 

Por isso, com essas APIs, fica mais prático e ampliado o serviço de acompanhamento e divulgação das empresas entre seus outros canais de negócios e seu perfil no Instagram.

 

Entre as APIs básicas mais famosas estão a API Graph, a API Basic Display e a Messenger API para Instagram.

 

O que é a Instagram Graph API?

 

 

Essa Instagram API é voltada para contas Business e Creator. Ela permite que empresas criem serviços exclusivos para seguidores, analisando insights, conduzindo pesquisas com hashtags, coletando ou publicando mídia, gerenciando e respondendo a comentários nas publicações.

 

Essas funcionalidades beneficiam a atuação das empresas no aplicativo ao gerenciarem sua presença de forma mais eficaz e orgânica.

 

O que é a API Basic Display?

 

 

Essas Instagram API permitem que usuários do Instagram importem suas mídias, conectem seus perfis e muito outras ações básicas com aplicativos de terceiros.

 

O acesso com a API de exibição básica do Instagram é somente leitura. Através dela, empresas podem coletar informações básicas sobre seus seguidores, como suas histórias, comentários e tags.

 

Conheça seu público alvo, identifique tendências para construir campanhas e estude seu alcance.

 

 

O que é a Messenger API para Instagram?

 

As API de mensagens do Instagram permitem que as empresas usem aplicativos de terceiros para gerenciar mensagens diretas da rede social, a partir do Direct Message (DM), autorizando o processo de envio e recebimento de mensagens de seus usuários.

 

Esse recurso é um dos mais recentes, disponibilizado em agosto de 2021 e favoreceu a possibilidade de atendimento ao cliente no Instagram em grande escala.

 

Com a API, a marca gerencia DMs e aloca diversos agentes para atender às chamadas dos clientes.

 

Mas o que essas interfaces do Instagram tem a ver com os chatbots? Descubra agora!

 

Instagram API e chatbots: Quais são as vantagens

 

 

Você já sabe que os assistentes virtuais inteligentes, mais conhecidos como chatbots, chegaram no Instagram, certo?

 

Então, com as funcionalidades das APIs do Instagram aliadas aos benefícios de um chatbot, seu negócio ganha mais agilidade, produtividade e retorno positivo dos clientes que serão atendidos a qualquer momento que entrarem em contato com a sua marca.

 

Ao integrar a API de mensagens do Instagram com sua plataforma de IA de conversação, você pode responder às consultas dos usuários por meio de atendimentos de chatbot.

 

E mesmo se a chamada do usuário demandar uma atenção mais complexa, o assistente virtual estará pronto para identificar e transferir a conversa para um agente humano.

 

Com isso, as empresas podem responder aos clientes de forma rápida e ininterrupta. Além de ganharem mais tempo de produtividade para outras tarefas do agente humano e pouparem custos operacionais.

 

Os usuários apreciam essa comunicação e confiam mais na marca. Esse envolvimento também gera taxas de abertura e de leitura mais altas.

 

Os chatbots também podem auxiliar na qualificação da experiência de compra através das API Instagram. Recursos como respostas rápidas, diálogos humanizados e divertidos, atendimento 24 horas por dia em qualquer dia da semana e apresentação prática de produtos ajudam na resposta positiva sobre a presença da sua marca na rede social. 

 

Com os chatbots e as Instagram API, seus usuários não precisam sair de um aplicativo para outro atrás de atendimento online com a marca. Isso melhora a experiência do cliente e reduz drasticamente o abandono de compras e aquisição de serviços.

–

 

Agora que você sabe o que são as API do Instagram e como a parceria entre elas e os chatbots é uma solução inteligente para alavancar o seu negócio, que tal conversar com a gente e iniciar uma transformação de sucesso no atendimento da sua empresa online? Estamos te esperando. 

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/11/header-blog-instagram-api-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2021-11-29 14:26:252022-02-18 11:18:36Instagram API: O que são e como elas atuam na presença de chatbots?

Início » ia

Automação de processo por voz: Contact center do futuro?

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

20 de setembro de 2021/em Chatbots /por InBot

As inúmeras inovações tecnológicas, somadas à pandemia, impactaram as empresas que precisaram investir no desenvolvimento de muitos processos de atendimento ao cliente. Nesse contexto, uma das principais inovações é a automação de processos por voz nos call centers, com o auxílio de chatbots equipados de IA (Inteligência Artificial). 

A ferramenta visa melhorar os serviços prestados, a medida que identifica o nível de satisfação dos consumidores automaticamente.

De acordo a pesquisa realizada pela PwC (Price Water House Coopers) , cerca de 89% dos clientes brasileiros consideram importante a experiência de atendimento na hora de decidir em qual empresa efetuar a compra.

Já o estudo feito recentemente pela empresa norte-americana Deloitte, que entrevistou 700 tomadores de decisão de contact centers em sete países diferentes, apontou que 93% dos entrevistados concordam que o avanço da tecnologia é essencial para criar melhores experiências aos consumidores. 

Com isso, a evolução dos contact centers, uma das linhas de frente no atendimento, se torna fundamental e inadiável. Continue a leitura do artigo e entenda mais sobre a automação de processo por voz e o futuro dos call centers. 

As tendências dos contact centers para o futuro

Homem interage com processo de voz

Para contextualizar o tema, vamos voltar um pouco no tempo.  Antes de o mundo girar sem a pandemia, até 2019, os calls centers operavam em grandes salas comerciais. Os colaboradores eram observados pelas lideranças e recebiam treinamentos quando era necessário.

Já no início de 2020, o coronavírus transformou o cenário empresarial no mundo inteiro, e os contact centers começaram a operar de forma home office. Dessa forma, os funcionários poderiam trabalhar com equipamentos próprios ou das empresas e o sistema passou a ser em nuvem, tornando-o mais ágil e leve. Dentro desse panorama, os treinamentos também passaram a ser virtuais.

Mais ondas da pandemia passaram e as novas características de trabalho adotadas pelos call centers permaneceram e , o que tudo indica, veio para ficar. Conforme especialistas da área, a tendência é que os contact centers permaneçam por alguns anos trabalhando remotamente com o sistema e sua infraestrutura em nuvem. 

Com os funcionários separados geograficamente, com a plataforma cloud todos poderão acessar uma única interface e ter o histórico completo de informações sobre os clientes, em um sistema de gerenciamento centralizado.Já os treinamentos e políticas de privacidade seguem sendo realizados da mesma forma. 

 A automação de processo por voz e seus benefícios

Homem usa atendimento com processo por voz

Além das inovações citadas, os contact centers do futuro terão o acréscimo da automação de muitos processos para agregar valor e aprimorar o serviço prestado ao consumidor. Talvez a principal dessas funções previstas seja a automação de processo por voz, com o auxílio de chatbots com IA. 

Essa ferramenta, por meio da análise de voz, irá mostrar automaticamente o nível de satisfação do cliente durante o atendimento. Isso acontece porque a captação da voz é transformada em texto e ,dessa forma, todos os dados dos clientes são instantaneamente automatizados, gerando um atendimento dinâmico e sem a digitação. Também pode ser utilizado como detector de fraudes, monitoração, couching ao vivo e telemetria. 

Além disso, o sistema de automação traz outro grande benefício às empresas: um processo de atendimento pós-venda. Isso é possível por conta da transcrição completa do atendimento prestado, que permite perguntas sobre os produtos ou serviços adquiridos, expectativas dos consumidores  e outras formas de pesquisas inteligentes de satisfação.

Chatbot com reconhecimento de voz

Mulher sorri para tela do computador

Não é novidade que a utilização de chatbots inteligentes pelas organizações está crescendo cada vez mais. Isso se explica pelos inúmeros benefícios que os bots proporcionam, fazendo com que os  processos sejam otimizados, agregando dinamismo ao trabalho, aumentando o desempenho das equipes e, por consequência, o nível de satisfação dos clientes.

Dentro da gama de possibilidades tecnológicas que os bots podem apresentar, o reconhecimento de voz é uma das mais avançadas. Os bots com reconhecimento de voz trazem incrível capacidade de rapidez e objetividade nos atendimentos.

O cliente espera menos tempo por respostas e sai mais satisfeito com o atendimento prestado, tendo a sensação que seu tempo foi valorizado pela empresa.  Fator que se torna ainda mais positivo quando falamos em contact centers.

Esses assistentes virtuais são equipados com PLN (Processamento de Linguagem Natural) ,software considerado um dos pilares da Inteligência artificial, permitindo que os computadores interpretem e entendam as mensagens por voz ou texto. Assim, a comunicação fica mais humanizada. O desenvolvimento dos bots é realizado a partir das escolhas das organizações. 

–

E você, já utiliza chatbots com reconhecimento de voz? A InBot é especialista em desenvolver assistentes virtuais personalizados e com as mais avançadas tecnologias. Entre em contato com nossa equipe e saiba mais sobre as soluções inteligentes que temos para alavancar seu negócio. 

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/10/header-blog-automacao-processos-voz-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2021-09-20 18:20:162022-02-18 10:33:50Automação de processo por voz: Contact center do futuro?

Início » ia

Saiba o que é a Integração dos chatbots com APIs externas da InBot

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

16 de setembro de 2021/em Chatbots /por InBot

O assunto de hoje são as APIs externas. Entenda melhor: Não é novidade que os chatbots agregam valor para as organizações em termos de crescimento dos negócios, tanto que há alguns anos eles se tornaram peças indispensáveis no planejamento estratégico de empresas de todos os portes e setores. 

Estamos falando, principalmente, daqueles assistentes virtuais equipados com IA (Inteligência Artificial),  que possuem a capacidade de um atendimento mais humanizado, proporcionando um diálogo bem menos mecânico com o cliente. 

Entretanto, para que essas vantagens sejam ainda maiores, é fundamental que os  bots também sejam integrados com APIs externas, como os desenvolvidos pela Inbot.

Dessa forma, o atendimento tem mais complexidade, a comunicação é expandida, assim como as soluções para muitas questões.

Continue o artigo para saber o que são as APIs, sua finalidade e os benefícios que a integração dessa tecnologia pode proporcionar ao seu negócio. 

O que são Apis?

Em primeiro lugar, vamos entender o que realmente é API. A sigla é originária do inglês Aplication Programming Interface, que no português  podemos interpretar como Interface de Programação de Aplicação.

Trata-se de padrões de programação. Uma série de normas,  que permite a elaboração de aplicativos com integração e comunicação, entre diversas plataformas e programas. 

Em outras palavras, é um tipo de tradutor dentro dos sistemas, com função de conectar softwares e aplicativos. Seria um sistema bem pequeno desenvolvido para acessar o sistema principal. 

É através dessa tecnologia que os desenvolvedores conseguem criar aplicativos e softwares com plataformas diferentes.

Por exemplo: Um aplicativo de fotos para o sistema android pode ter acesso a câmera do dispositivo e galeria por meio da API, sem precisar criar novas interfaces, tornando as ações mais rápidas. 

É dessa forma que funciona a integração entre spotfy e instagram, na qual  você pode escolher colocar trechos de músicas em seus stories.

Ou simplesmente agregar planilhas de excel a diferentes sistemas. A API faz com que um aplicativo se comunique com o outro. 

Objetivos das APIs externas

O intuito das APIs é simplesmente a otimização de processos manuais, permitindo novas funcionalidades, por meio de integração de diferentes sistemas. As APIs fazem com que a integração entre apps seja mais abrangente.

Também facilita o trabalho do programador, tornando mais ágil o desenvolvimento de novos aplicativos, pois não é necessário criar outros códigos para cada função que será utilizada dentro do programa. 

Além disso, há a questão da segurança. A API só disponibiliza as informações que são definidas pela empresa que criou a aplicação. Bloqueiam acessos  e permissões a dados de softwares e plataformas. 

Já em relação à população, as APis, principalmente as externas, trazem muitos benefícios diariamente ao público em geral.

Elas facilitam a vida das pessoas em inúmeras situações, através de variados serviços que são acessados facilmente.

Para as empresas, a utilização de APIs de integração agrega na agilidade do trabalho com otimização de muitos processos e, consequentemente, em mais produtividade. 

APIs externas

Para decidir ter uma API, requer muito planejamento. Até porque, as APIs, como já citamos antes, servem para gerar a conectividade entre diferentes sistemas. 

Por isso que antes de tudo, vêm a lapidação de alguma ideia inovadora que precisa de toda essa  integração entre sistemas. Dentro desse campo é que as organizações decidem por utilizar diferentes tipos de APIs para determinados objetivos. 

E nesse sentido, uma das mais conhecidas e usadas pelas empresas são as APIs externas. Essas APIs de integração podem ser utilizadas por terceiros que não fazem parte da organização.

Em outras palavras, são APIs abertas, que tornam os dados e serviços de empresas acessíveis para desenvolvedores fazerem suas aplicações. 

Um exemplo simples de API externa é o mapa do Google Maps, que é utilizado em aplicativos de localização e rastreamento como aqueles de carona , tele-entrega e por aí vai para permitir o mapeamento. 

Em resumo, essas APIs também têm como função prestar serviços à comunidade de forma geral, seja através de informações gerais, financeiras, entretenimento  ou simplesmente armazenamento de dados pessoais. 

Outros Tipos de APis

Além das APIs externas, existem as internas, de parceiros e compostas. A primeira é que, ao contrário de prestar serviço para qualquer usuário, ela apenas é exposta e utilizada para atender interesses internos das organizações. 

Não é aberta ao público, portanto não é usada fora do sistema organizacional é exposta, estrategicamente, apenas para parceiros comerciais. 

As APIs de parceiros também não são abertas ao público em geral e é necessário um direito específico para ter acesso.

No caso das compostas, há a combinação de muitos dados e APIs de serviço, permitindo que os desenvolvedores possam acessar informações de vários serviços em uma só chamada.

REST e SOAP

Para o desenvolvimento de uma API, é necessário seguir alguns protocolos, para que seja especificado quais serão os dados  e comandos que serão aceitos.

Nesse sentido, também há diferenças, pois existem dois principais tipos de protocolos para APIs: REST  e SOAP

O formato API REST ou Representational State Transfe é um conjunto de  normas mais flexíveis, com uma interface mais simples, que usa o HTTP para transmissão de dados. 

Com o REST, os desenvolvedores podem implementar os detalhes no app acharem  necessários. Tem fácil integração com o javascript e é frequentemente usado. Os sistemas em REST são denominados de restful. 

Já o protocolo API SOAP ( Simple Object Access) é semelhante ao REST no sentido de também ser um API da Web. Ele tem como característica a transferência de mensagens em formato XML. Funciona como um protocolo que permite a comunicação entre diferentes sistemas. 

O SOAP também tem o ponto positivo de muitas linguagens de programação poder ler e gerar mensagens. Entretanto, por esse sistema ser em XML ele acaba se tornando mais pesado, levando mais tempo de ler os dados das mensagens. 

Vantagens de investir em chatbots com APIs

Você sabe que ter um chatbot traz inúmeros benefícios para o seu negócio, agregando bastante valor.

Com o bot dotado de IA, sua empresa ganha em mais engajamento dos clientes, otimização de processos, agilidade no atendimento prestado, experiência diferenciada dentro da jornada de compra  e muito mais.

Até por conta de  tantos resultados positivos, é que atualmente as organizações não dispensam o uso de chatbot em suas estratégias de crescimento. 

 Esse crescimento da utilização de chatbots nos últimos anos, também tem as APIs como grandes responsáveis. Isso porque elas têm a capacidade de desenvolver ainda mais o assistente virtual, permitindo  que atinjam mais pessoas , através da integração a diversos e diferentes canais.

Também podem agilizar o desenvolvimento dos bots, por meio de tecnologias implementadas por terceiros. Dessa forma , não há necessidade que a construção do bot seja do zero . 

Em outras palavras, o chatbot de sua empresa se torna mais eficiente, mais completo em muitos processos para os usuários, por causa da expansão de funcionalidades.

Dessa forma, as soluções disponíveis aos clientes também são mais completas, aumentando o nível de satisfação.  Outra vantagem da integração de APis em chatbots é o aumento de produtividade da sua equipe.

Se com um chatbot inteligente isso já acontece naturalmente, com a integração de APIs esse resultado pode aumentar de maneira considerável, pois além de gerarem interações mais humanizadas, as integrações permitem agilizar a realização de outros processos. Assim, a equipe ganha tempo para se dedicar a outras tarefas. 

Um bom exemplo prático de integração dos APis aos chatbots, é a possibilidade da venda de produtos pelo próprio assistente virtual.

Imagine que para a aquisição de um serviço ou produto, você não precisasse escolher e depois passar com algum atendente humano para fechar a  compra. Com a integração você consegue fazer tudo no mesmo ambiente, tudo de forma mais ágil. 

E você utiliza chatbot inteligente com APIs de integração ou tem algum projeto? Entre em contato conosco e conheça nossas soluções para seu negócio. Os chatbots desenvolvidos pela Inbot possuem inteligência artificial, além de APIs externas. 

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/10/header-blog-integracao-chatbot-api-externa-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2021-09-16 11:36:342022-02-18 10:29:29Saiba o que é a Integração dos chatbots com APIs externas da InBot

Início » ia

Como chatbots no Instagram estão crescendo no Brasil?

Autor Inbot

Escrito por InBot
Redator(a) InBot

17 de agosto de 2021/em Chatbots, Chatbots para Instagram /por InBot

Já presentes em sites, blogs e diferentes aplicativos e redes sociais, agora os assistentes pessoais virtuais também chegaram ao Instagram. Descubra agora como chatbots no Instagram estão crescendo no Brasil.

O que são chatbots?

Como chatbots no Instagram estão crescendo no Brasil?

Chatbots são assistentes virtuais que utilizam recursos de processamento de linguagem natural para interagir com os usuários via mensagens (Interface Conversacional).

Alguns chatbots, como os da InBot, utilizam inteligência artificial para descobrir a intenção na frase do usuário, lidar com ambiguidades, encontrar a melhor resposta e fortalecer seu sistema de aprendizagem progressiva a cada interação.

Chatbots em diferentes canais

Chatbots no Instagram

Apenas um chatbot da InBot já é suficiente para uma ação de interação em diversos canais digitais, sem a frieza das URAs, compartilhando base de conhecimento e estimulando um diálogo espontâneo.

Eles já atuam em canais como WhatsApp Business, Telegram, Facebook e e-mail marketing, além dos sites institucionais. E recentemente, chegaram ao Instagram. 

Esta vantagem de multicanalidade permite uma réplica de fala com a naturalidade da linguagem humana, sistema internacionalizado e uma memória evolutiva seguindo cada novo contato dos usuários.

Uma das vantagens de um chatbot Instagram é a iniciação de conversas reais pelo aplicativo que pode levar aos outros canais em que sua empresa marque presença.

A presença em multicanais iniciada a partir do Instagram acontece a partir de botões de “enviar mensagem” configurados em anúncios que levam o seguidor até o direct do seu perfil empresarial ou para outros canais de comunicação de preferência do cliente, como WhatsApp e Facebook Messenger.

Chatbots no Instagram

Celular em mão direita

 

Os assistentes virtuais inteligentes que já oferecem soluções de excelência no atendimento automatizado em diferentes canais, chegaram em julho ao Instagram e já estão gerando crescimento significativo em nosso país.

Inicialmente, os chatbots estão liberados na rede social para iniciar diálogos ou entregar respostas rápidas aos comentários deixados por seguidores da conta empresarial, nas postagens e na interação pelo Direct Messenger (DM).

Mas há um “detalhe importante”. Para ter um chatbot no Instagram, cada conta empresarial precisa ter mais de 1000 seguidores.

Como chatbots no Instagram estão crescendo no Brasil?

Homem olha mensagem no celular

No início do ano, já informamos que uma das tendências para 2021 era o aumento de chatbots em canais empresariais.

Diante da pandemia de Covid-19, de crises na economia brasileira e das mudanças de comportamento dos consumidores, recorrer às novas tecnologias e se adaptar aos novos cenários digitais se tornou, não só a saída para as empresas que buscam sobreviver, mas a solução para alcançarem crescimento interno, espaço entre os concorrentes e lucros ao final de cada mês.

Pesquisas da MarketsandMarkets, com perspectivas para 2024, apontaram que o mercado de bots inteligentes deverá crescer 30% a cada ano. Mas eles ainda nem sabiam que os bots também ganhariam espaço no Instagram. Por isso, o esperado agora é que esta porcentagem seja ainda maior.

Com o crescimento do número de perfis de empresas brasileiras nessa rede social para atender a procura de usuários interessados em ter novidades e contato com suas marcas preferidas por esse canal, foi preciso qualificação em seus setores de atendimento.

Portanto, os chatbots chegaram no Instagram a partir das interações entre marcas e pessoas que já representam números gigantescos e só tendem a aumentar dentro do aplicativo.

Para isso acontecer, foi necessário que o Facebook adicionasse suporte para a API (interface de programação de aplicações) do Messenger na rede social vizinha.

Só assim, cada empresa com perfil no Instagram conseguiu permissão para gerir suas mensagens privadas recebidas através de aplicações externas e configurar chatbots para lidar com as altas demandas de notificações.

Enquanto um bot Instagram realiza contatos iniciais ou responde questionamentos simples e não deixa nenhum cliente esperando, a equipe humana de atendimento pode se dedicar a casos mais complexos de consulta.

Ou seja, os bots, além de favorecerem a empresa com a diminuição no custo de atendimento, aperfeiçoam e qualificam a experiência do cliente e oportunizam “folga” para as equipes humanas. O resultado é o alcance de maior agilidade e organização na gestão da comunicação.

–

E aí? Gostou do nosso conteúdo? Que tal desenvolver o seu próprio chatbot para o perfil empresarial do seu Instagram? Converse com quem entende do assunto, conte com a gente!

Compartilhe

https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/09/header-blog-chatbot-instagram-crescendo-inbot.png 387 305 InBot https://www.inbot.com.br/wp-content/uploads/2021/06/logo-menu-inbot.svg InBot2021-08-17 15:21:002022-02-18 09:45:39Como chatbots no Instagram estão crescendo no Brasil?
Página 1 de 3123

Categorias

  • Chatbots
  • Chatbots para Facebook/Meta
  • Chatbots para Instagram
  • Chatbots para WhatsApp
  • Marketing Conversacional
  • Novidades InBot
  • PLN Processamento de Linguagem Natural
  • Sem categoria
  • Sistemas de Aprendizagem Progressiva

Posts recentes

  • Chatbot em uma tela gigante de celular e pessoas em volta conversando com o robôConheça os novos chatbots realizados pela Inbot em 20229 de junho de 2022 - 09:03
  • Mulher sentada, mexendo no notebook echatbota ao lado conversando com elaDicas de Atendimento Personalizado e Humanizado para os seus Chatbots3 de junho de 2022 - 09:51
  • Um robo e um homem conversando via mensagem de texto que saem de um celular.Melhore seu atendimento online com Chatbots31 de maio de 2022 - 12:00
  • Mulher em cima de um cérebro gigante, mexendo no notebook, e homem ao lado com uma lupa grandeInteligência Artificial no Brasil: Big Numbers do nosso mercado até o momento30 de maio de 2022 - 11:05
  • Duas pessoas em frente uma tela grande de computador e um chatbot saindo de dentro delaVantagens dos Chatbots para Farmácias: Contrate a InBot27 de maio de 2022 - 09:46

Arquivos

  • junho 2022
  • maio 2022
  • abril 2022
  • março 2022
  • fevereiro 2022
  • janeiro 2022
  • dezembro 2021
  • novembro 2021
  • outubro 2021
  • setembro 2021
  • agosto 2021
  • julho 2021
  • junho 2021
  • maio 2021
  • abril 2021
  • março 2021
  • fevereiro 2021
  • janeiro 2021
  • dezembro 2020
  • novembro 2020
  • outubro 2020
  • setembro 2020
  • agosto 2020
  • julho 2020
  • junho 2020
  • novembro 2019
  • outubro 2019
  • setembro 2019
  • agosto 2019
  • julho 2019
  • maio 2019
  • abril 2019
  • março 2019
  • outubro 2018
logo footer
  • Home
  • Sobre
  • Chatbot
  • Cases
  • Planos
  • Glossário
  • Historia Dos Chatbots
  • Blog
  • Contato
  • Política de Privacidade

Espaço InovaBra Habitat

Avenida Angélica, 2529 4º andar (sala 113) Bela Vista – São Paulo

Espaço GoWork

Avenida Paulista, 2202 6º andar (CJ. 61A1) Bela Vista – São Paulo

Redes Sociais

Link Facebook Inbot Link Youtube Inbot Link WhatsApp Inbot Link Twitter Inbot Link LinkedIn Inbot Link Instagram Inbot
Desenvolvido por WebShare - Estratégia e Resultado   © Copyright - InBot - Todos os direitos reservados | CNPJ: 00.641.824/0001-40 - Insite Serviços e Comércio Ltda.
  • Home
  • Sobre
  • Chatbot
  • Cases
  • Planos
  • Glossário
  • Historia Dos Chatbots
  • Blog
  • Contato
  • Política de Privacidade
Scroll to top

Este site armazena cookies e informações fornecidas por meio de formulário de interesse, além de compartilhar dados anônimos para melhorar as experiências de navegação. Ao continuar navegando, você concorda com esses termos e com nossa Política de Privacidade....

AceitarConfigurações de cookies

Configuração de Cookies e Privacidade



Como usamos cookies

Podemos solicitar que os cookies sejam configurados em seu dispositivo. Usamos cookies para nos informar quando você visita nossos sites, como interage conosco, para enriquecer sua experiência de usuário e para personalizar seu relacionamento com nosso site.

Clique nos diferentes títulos das categorias para saber mais. Você também pode alterar algumas de suas preferências. Observe que o bloqueio de alguns tipos de cookies pode afetar sua experiência em nossos sites e nos serviços que podemos oferecer.

Cookies essenciais para o site

Esses cookies são estritamente necessários para lhe fornecer os serviços disponíveis em nosso site e para usar alguns de seus recursos.

Como esses cookies são estritamente necessários para fornecer o site, recusá-los terá impacto sobre o funcionamento do nosso site. Você sempre pode bloquear ou excluir cookies alterando as configurações do seu navegador e forçar o bloqueio de todos os cookies neste site. Mas isso sempre solicitará que você aceite / recuse cookies ao visitar novamente nosso site.

Respeitamos totalmente se você deseja recusar cookies, mas para evitar pedir-lhe repetidamente, por favor, permita-nos armazenar um cookie para isso. Você é livre para cancelar a qualquer momento ou optar por outros cookies para obter uma experiência melhor. Se você recusar cookies, removeremos todos os cookies configurados em nosso domínio.

Fornecemos uma lista de cookies armazenados em seu computador em nosso domínio para que você possa verificar o que armazenamos. Por motivos de segurança, não podemos mostrar ou modificar cookies de outros domínios. Você pode verificar isso nas configurações de segurança do seu navegador.

Serviços externos

Também usamos diferentes serviços externos, como Google Webfonts, Google Analytics e provedores de vídeo externos. Uma vez que esses provedores podem coletar dados pessoais como seu endereço IP, permitimos que você os bloqueie aqui. Esteja ciente de que isso pode reduzir significativamente a funcionalidade e a aparência de nosso site. As alterações entrarão em vigor assim que você recarregar a página.

Configuração Google Analytics: Saiba mais!

Configuração Google Webfont: Saiba mais!

Configuração Google Recaptcha: Saiba mais!

Configuração de Vídeos Incorporados Youtube e Vimeo: Saiba mais!

Política de Privacidade

Você pode ler mais sobre nossos cookies e configurações de privacidade em detalhes em nossa página de Política de Privacidade.

Política de Privacidade
Aceitar configuraçõesApenas ocultar notificação